Hubertus Heil odwiedził również Fraunhofer Institute for Material Flow and Logistics (IML) podczas swojej letniej podróży po Nadrenii Północnej-Westfalii, która koncentrowała się między innymi na współpracy między ludźmi a sztuczną inteligencją.
Federalny minister pracy Huber Heil podróżuje po Nadrenii Północnej-Westfalii. Tematy takie jak bezpieczeństwo pracy, niedobór wykwalifikowanej siły roboczej oraz interakcja między człowiekiem, maszyną i sztuczną inteligencją (AI) są przedmiotem jego wizyty. Instytut Przepływu Materiałów i Logistyki Fraunhofera (IML) w Dortmundzie był również ostatnim przystankiem w jego letniej podróży. Zainteresowały go tam, jak to się mówi, "inteligentne" technologie przyszłości.
Heil uważa, że technologie cyfrowe, w szczególności aplikacje AI, takie jak "ChatGPT", zmienią sposób pracy wielu pracowników. Jednak wykorzystanie sztucznej inteligencji w świecie pracy oferuje wiele możliwości uproszczenia procesów pracy w firmach. "Poszukiwanie rozwiązań, tak jak ma to miejsce w Instytucie Fraunhofera, w celu dalszej optymalizacji, jest moim zdaniem, jako ministra pracy, również ważnym wkładem w przeciwdziałanie niedoborowi wykwalifikowanych pracowników" - powiedział minister federalny. Był przekonany, że ten rozwój techniczny może uczynić życie zawodowe lepszym. Uważa jednak, że warunkiem wstępnym jest aktywne kształtowanie tej technologii. Heil stwierdził: "Naszym celem jest, aby sztuczna inteligencja służyła ludziom, a nie odwrotnie".
Współpraca między technologią a ludźmi musi przebiegać zgodnie z zasadami
Według federalnego ministra, w najbliższej przyszłości ludzie i sztuczna inteligencja będą współpracować jako partnerzy. Sztuczna inteligencja będzie wtedy nie tylko dostarczać informacji, ale będzie coraz bardziej aktywnie działać. Powstaje pytanie, na jakich maksymach będzie się to opierać. "Zmierzamy w kierunku punktu zwrotnego, którego fundamentalna natura każe nam myśleć o imperatywie kategorycznym dla AI, nawet jeśli porównanie to jest wciąż nieco słabe" - skomentował Hubert Heil. (Uwaga redaktora: imperatyw kategoryczny opiera się na stwierdzeniu Immanuela Kanta, które brzmi: "Działaj w taki sposób, aby maksyma twojej woli mogła być w każdej chwili uznana za zasadę ogólnego prawodawstwa". Krótko mówiąc: nie ma wyjątków od reguły w danym temacie).
Naszym zadaniem jest zapewnienie ram współpracy między ludźmi a sztuczną inteligencją zgodnie z naszymi standardami i wzorcami, ale także ich techniczne wdrożenie. "We Fraunhofer IML ciężko nad tym pracujemy wraz z partnerami z nauki i przemysłu" - zauważył prof. Michael ten Hompel, dyrektor zarządzający instytutu.
Federalny Minister Pracy testuje inteligentnych asystentów logistycznych
Podczas swojej wizyty minister miał nawet wiele okazji do interakcji z maszynami. Był między innymi w stanie samodzielnie kontrolować biointeligentny rój 20 dronów, który naśladował zachowanie stada ptaków. Testując algorytmy sztucznej inteligencji w trójwymiarowej przestrzeni i wysoce dynamicznym systemie, można na przykład znaleźć odpowiedzi na złożone pytania logistyczne i przenieść je do aplikacji, zgodnie z raportem.
Minister przetestował również egzoszkielet do różnych prac magazynowych. Są to elektromechaniczne struktury wspierające noszone na ciele, które zmniejszają ogólne obciążenie ciała i specjalnie odciążają określone obszary ciała (takie jak plecy). W dłuższej perspektywie mogłoby to przeciwdziałać wysokim wskaźnikom zachorowalności spowodowanym przeciążeniem układu mięśniowo-szkieletowego, które są typowe dla sektora logistycznego (a zatem także niedoborem wykwalifikowanej siły roboczej).
Spotkania z systemami zrobotyzowanymi dla logistyki
Kolejną atrakcją prezentacji Huberta Heila był "evoBOT" opracowany w IML. Jest to autonomiczny robot mobilny (w skrócie AMR), który dzięki dwóm ramionom tworzy nową generację robotów transportowych, jak podkreślają naukowcy. Dzięki swojej wysokiej zwinności i elastyczności "evoBOT" nie ogranicza się do kontekstu logistycznego lub przemysłowego, ale może również stać się prawdziwym kolegą w innych obszarach zastosowań. Naukowcy zaprezentowali również tak zwany "LoadRunner", szybkiego robota, który może szybko zakończyć procesy sortowania i dystrybucji. Heil został poinformowany, że system robotów jest obecnie w fazie industrializacji we współpracy z Kion Group i zakończył już test praktyczny z dostawcą usług CEP DPD.